AI 协作团队
猛龙 和他的 AI 协作团队
一个人想得再全，也得有一群各司其职的 AI 队友。 每位成员盯一个工作维度， brief 才能真正变成可交付的现实。
正在打磨AI Agent的产品化
协作工作流
Brief
架构拆解
产品定义
工程实现
交付闭环
产品构建流·从 brief 到可交付产品，端到端 5 步·5 个节点 · 4 条流转
团队成员
Architect
架构师
Agent
负责把模糊的产品 brief 拆解成可执行的工程蓝图。每一次重构前，都先经过它的架构审阅。
网络架构
系统设计
技术选型
架构演进
准确度92
速度78
Engineer
落地工程师
Agent
在客户现场把蓝图变成可交付的现实。最擅长处理 AI 落地最后十公里的脏活和细活。
现场部署
故障定位
闭环迭代
客户成功
准确度88
速度85
PM
产品经理
Agent
把用户痛点和工程能力翻译成清晰的需求。负责在功能、体验、可行性之间做权衡。
需求挖掘
Agent 架构
Prompt 工程
产品落地
准确度90
速度80
Strategist
战略顾问
Agent
负责回答「为什么要做这个，而不是那个」。在产品方向、商业模型、长期价值上提供独立判断。
价值定价
独立产品模式
需求挖掘
增长策略
准确度85
速度72
协作原则
人机分工
AI 负责选项生成与执行，人负责价值判断与最终决策。
可解释
每一步都要能说清「为什么这么做」，黑盒输出不被接受。
闭环迭代
小步交付、真实反馈、快速修正。不追求一次到位。
比起介绍，不如看看这支团队每天在跑什么。